El éxito de los proyectos de ciencia de datos está determinado por la calidad de la información que utilizas. Sin embargo, como empresa, es necesario recopilar datos de diferentes fuentes y formatos, lo cual se vuelve una tarea exigente y tediosa. A veces, esta recolección se realiza de manera inconsciente, sin seguir ningún parámetro o política, lo que finalmente afecta los proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Por ello, es importante determinar desde la fase inicial las fuentes de información, formatos, almacenamiento, preprocesamiento, seguridad y gobernanza de tus datos. I CLOUD 7 cuenta con un equipo interdisciplinario de ingenieros y científicos de datos que te apoyarán durante todo el proceso.

Los datos estructurados son útiles, pero la gestión de grandes volúmenes de información comienza con el diseño y la creación de un data lake. Esto te permite centralizar tus datos estructurados y no estructurados conectando múltiples fuentes a un único repositorio, gestionando de forma granular la seguridad y gobernanza de tu información. Para ello, en I CLOUD 7 habilitamos servicios de procesamiento masivo en la infraestructura más adecuada para la ejecución de tu proyecto (Azure HDInsight, Spark, Apache Hive, Map Reduce, Apache HBase, Storm, Kafka, Amazon EMR, Presto, Apache Flink).

Nuestros Ingenieros de Datos localizarán, organizarán y almacenarán los datos para tu proyecto, ya sea como parte de tu propio departamento de TI o como un equipo extendido.